AI엔진/인공지능 언어분석(대화) 검색 결과
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AI엔진/인공지능 언어분석(대화)

Development of quality improvement system based on continuous conversation 2019

Abstract— This report deals with continuous conversation - based quality improvement system in daily conversation. In this study, daily conversation scenarios in various fields that do not depend on specific areas are collected. Based on this scenario, we propose a continuous dialogue method in which the dialogue reflecting the current trend is met according to user 's time - varying needs. In t..

2021. 3. 1. 13:35
AI엔진/인공지능 언어분석(대화)

추론기반 능동적 데이터 수집 기술 개발(Inference-based active data collection technique) 2017

요 약 본 기술은 대화 시나리오를 SNS에서 자동으로 수집함으로써, 수집된 시나리오를 기반으로 대화를 전개하기 위한 추론기반 능동적 데이터 수집 기술에 관한 것이다. 본 기술은 트위터에서 특정 주제에 대한 게시글 전체를 크롤링해서, 필터링 후, 머신러닝 알고리즘으로 질문과 답변으로 분류하고, 이 질문과 답변 리스트로부터 시나리오를 정제하여, 시나리오를 의미벡터 형태로 구축한다. 본 기술에 의해서 특정 영역에 의존하지 않는 다양한 분야의 시나리오가 수집되며, 이 시나리오를 바탕으로 사용자 시변적인 요구에 맞는 현재 트랜드가 반영된 대화가 진행되어 ‘스스로 생각하는 AI기술’에 한 발자국 더 접근하게 해 준다. 1. 서 론 인간은 오래 사귄 친구와 커피숍에 앉아서 이런 저런 이야기를 주고 받으며 인생을 이야..

2021. 3. 1. 12:06
AI엔진/인공지능 언어분석(대화)

게임 도메인 개체명인식과 딥러닝 의도분류를 통한 주제대화 성능향상 기술(Topic conversation performance improvement technology through game domain entity name recognition and deep learning intention classification) 2021.01.08

Abstract 대화시스템에서 게임설명요청과 같은 주제대화의 경우, 입력문장의 의도를 정확하게 분류하는 것이 대화시스템 성능과 직결되므로 매우 중요하다. 본 논문에서는 개체명 인식 방법과 머신러닝 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제안하여, 머신러닝 방법을 단독으로 사용하는 방법보다 주제대화의 의도 분류 성능을 향상시켰다. I. Introduction 범용 대화 시스템에서 다양한 주제에 대해서 대화를 전개할 때, 사용자 발화의 의도를 정확하게 분석하는 것이 매우 중요하다. 더구나, 로봇 등에서 사용자가 음성으로 특정 게임에 대한 설명을 요청하였을 때, 로봇은 사용자의 발화 의도를 파악하여 해당 게임에 대한 자세한 설명을 음성으로 들려줘야 한다. 본 논문에서는 이러한 사용자의 특정 주제대화에 대해서 사용자 ..

2021. 3. 1. 09:12
AI엔진/인공지능 언어분석(대화)

키워드 데이터분석 공개 API

키워드 데이터 분석을 위해서 공개 API를 사용하는 방법은 아래와 같다. 1) 네이버 검색 광고, 키워드 도구를 이용하는 방법 : manage.searchad.naver.com/ 데이터 분석은 언제나 http://bory.io

2021. 2. 23. 13:35