Dialogue database construction practice

Conversation data requires a variety of conversation scenario building strategies and tagging strategies. That is, it depends on the purpose of the conversation or the goal of the conversation service.

The basic work process goes through the stages of collecting, refining, processing, and learning conversation scenarios.

In each step, the work can be carried out manually by a person, by the power of a program, by collaboration between a person and a program, or by only a program.

Conversation data is the cornerstone of the dialogue system, and once the cornerstone is placed in the wrong direction or tilted, it has the greatest impact on the performance of the entire system. So, the design strategy of the initial conversation data is the most important.

In addition, once the conversation database is designed in a wrong way, it is impossible to modify it in a short time, resulting in enormous cost loss.

Moreover, it is not a problem of building conversation data once and ending, but a subject that must be continuously upgraded to improve the system.

In other words, how to improve the performance of the system is related to how to organize the conversation data.

We have experience in building a lot of conversational data so far, so I think we can help those who need it.

 

2021-02-21

bory@bory.io

bory.io