알고리즘 검색 결과
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AI엔진/인공지능 알고리즘

최신 AI 알고리즘동향

구글 딥마인드 알파고, 뮤제로(MuZero) 오픈AI GTP-1 : 1억 1700만개 파라미터로 학습 GTP-2 : 1억2400만개~15억개 파라미터로 학습 (GTP-1 X 100배) GTP-3 : 175 billion parameters(1750억개 파라미터로 학습, GTP-1 X 1000배) Cost(2020) : $4.6 million (약46억) GTP-4(Human Brain) : 100trillion parameters(100조개, GTP-1 X 57만배)) Cost(2020) : $2.6 billion (약2.6조) Cost(2024) : $325 million (약3,250억) Cost(2028) : $40 million (약400억) Cost(2032) : $5 million (약50억)..

2021. 3. 5. 11:03
AI엔진/인공지능 이미지분석

비슷한 카드 찾기 LIFT(Learned Invariant Feature Transform) 알고리즘

카메라를 통해서 실시간 영상을 읽어들인 후, 준비된 이미지와 동일한 이미지를 찾기 위해서 LIFT(Learned Invariant Feature Transform)을 적용하였다. LIFT 알고리즘의 경우, 칼라 색상은 중요하지 않고, 선이나 점으로 구성된 형태 정보가 가장 중요하게 작용한다. 비교적 이미지를 잘 찾는 것으로 확인하였다. 인공지능 음성, 언어, 영상 분석/처리 전문기업 bory.io/ bory@bory.io

2021. 3. 1. 21:25